| 標題 | 紙幣音響データによる紙幣の新旧識別 |
| 内容 | 古い紙幣はATMの故障などの原因となっており、その選別が重要である。 本研究では新旧紙幣が識別機を通過するときに生じる音を解析して、新旧の選別を行なっている。 |
| 技術アピール１ | 人間の感性に似た識別を実現 |
| 技術アピール２ | 学習機能付き識別の改善手法の提案 |
| 技術アピール３ | 音響製品の良否識別などへの応用拡張可能性が大きい。 |
| その他 | - |
| 研究者 | 大松繁 |
| 所属機関 | 大阪府立大学 大学院 工学研究科 |
| 連絡先 E-Mail | |
| 連絡先 ＦＡＸ | 072-257-1788 |
| 連絡先 ＴＥＬ | 072-254-9278 |
| Ｗｅｂ－ｓｉｔｅ | http://www.osakafu-u.ac.jp |